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郑子彬 教授/导师:IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家、全球高被引科学家、国家优秀青年科学基金获得者、、国家数字家庭工程技术研究中心副主任、广东省区块链工程技术研究中心主任。研究领域:可信大模型,软件可靠性,程序分析,区块链,智能合约,可信软件。学术成果:发表论文多篇,论文谷歌学术引用超过48,000次,H指数为97。科研项目:主持国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目等多个项目;获得教育部自然科学二等奖、 吴文俊人工智能自然科学二等奖、 ACM中国新星提名奖、IEEE TCSVC Rising Star Award、CCF服务计算专委会杰出青年奖、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award、ICWS最佳学生论文奖等奖项;担任TOSEM、TSC、TVT、OJCS等期刊的副编辑;担任ICSS2022、IEEE SMDS2021、BlockSys2019、CollaborateCom 2016等会议的General Co-Chair;担任ICSOC2023、SC22019、ICIOT2018 及IoV2014等会议的PC Co-Chair。
课程作业(以下主题任选一题)
第一主题
题目一:AI技术革命与社会影响 结合课程内容,分析以ChatGPT为代表的大语言模型对教育、医疗、金融等行业的影响,并以其中一个行业为例,深入论述AI应用的机遇与挑战。
优秀作业 作者
第二主题
题目二:AI生成内容的治理与责任 随着AIGC技术的快速发展,深度伪造、虚假信息等问题日益严峻。请论述如何构建AI生成内容的治理体系,分析技术手段、法律规范、行业自律的协同作用。
优秀作业 作者
第三主题
结合你所在行业(如医疗、法律、金融或教育等)中生成式AI的实际应用案例,从“随机鹦鹉”与“世界模型”的理论争议出发,批判性地分析大语言模型(LLM)的“黑箱”本质及其技术局限。请为你的组织制定一份切实可行的“AI幻觉(Hallucination)风险防范与信息校验指南”。
优秀作业 作者
第四主题
结合“腾讯Dreamwriter案”或“北京互联网法院AI绘图案”的裁判逻辑,深入分析在你所在领域的日常工作(如研发代码生成、研报撰写、工业设计)中,使用生成式AI所面临的知识产权权属争议与侵权风险。请为你的企业或研究机构起草一份《生成式AI知识产权合规与署名管理规范》。
优秀作业 作者

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